Warum Elias Thorne nur der Anfang ist Angefangen hat es mit einem Post von Hannah Samland: „Der Elias-Thorne-Effekt“. Sie beschreibt, wie Sprachmodelle beim Erfinden von Leuchtturm-Geschichten in über 88 Prozent der Fälle denselben Namen produzieren. Elias Thorne. Ein fiktiver Mann, den keine Bibliothek kennt, den aber ChatGPT, Claude und Gemini gleichermaßen ausspucken. Der Post hat … Weiterlesen
Welches KI-Modell hast du heute schon benutzt? Wenn du wie ich arbeitest, war es vermutlich mehr als eines. Vielleicht ChatGPT für die schnelle Recherche, Claude für den längeren Text, Gemini in NotebookLM für die Dokumentenanalyse. Diese Aufteilung war vor einem Jahr noch die Ausnahme. Heute ist sie der Standard. Und der Grund dafür ist banaler, … Weiterlesen
Im ersten Teil ging es um die Basics: Was Claude kann, wie ein Prompt aufgebaut ist, wo die Grenzen liegen. Dieser Teil geht einen Schritt weiter. Es geht um Leute, die Claude nicht mehr als Textfeld benutzen, sondern als System, das mitdenkt, sich erinnert und eigenständig Aufgaben abarbeitet. Der Unterschied zwischen beiden Nutzungsarten ist größer, … Weiterlesen
Ihr Kind fragt ChatGPT nach den Hausaufgaben. Ihre Kollegin verlässt sich blind auf eine KI-Zusammenfassung. Ihre Mutter liest eine KI-Antwort und hält sie für bare Münze. Und Sie selbst? Nutzen Künstliche Intelligenz vermutlich jeden Tag — ohne je gelernt zu haben, wie man ihr richtig misstraut. Das ist keine Randnotiz. Es ist der Kern des … Weiterlesen
Wer 2026 über künstliche Intelligenz spricht, meint oft ganz unterschiedliche Dinge. Ein Chatbot, eine n8n-Automatisierung und ein autonomer KI-Agent werden in Gesprächen munter durcheinandergeworfen – dabei handelt es sich um drei grundverschiedene Konzepte mit unterschiedlichen Fähigkeiten, Risiken und Einsatzmöglichkeiten. Wer verstehen will, warum autonome Agenten gerade jetzt so viel Aufmerksamkeit bekommen, muss zuerst diese Unterschiede … Weiterlesen
Ich nutze seit Monaten fünf verschiedene KI-Modelle parallel – Claude, ChatGPT, Gemini, Grok und DeepSeek. Nicht aus Spielerei, sondern weil ich gelernt habe, keiner einzelnen Antwort blind zu vertrauen. Wenn ein Modell mir eine Zahl, eine Quelle oder eine Einschätzung liefert, frage ich oft direkt nach: Woher stammt das? Zeig mir die Belege. Die Reaktionen … Weiterlesen
Der Name führt in die Irre. „Claude Code“ klingt nach einem Werkzeug für Leute, die den ganzen Tag in einer Kommandozeile leben. Genau deshalb haben ihn die meisten Nicht-Entwickler bisher ignoriert – dabei ist Nicht-Engineering laut Anthropic gerade das am schnellsten wachsende Nutzungssegment. Product Manager, Marketer, Legal-Teams: Leute, die noch nie eine Zeile Code geschrieben … Weiterlesen
Es gibt gerade ein Bild, das durch die AI-Twitter-Bubble wandert. Oben: „Manual Prompting“, ein Strichmännchen tippt, der Agent schreibt, das Männchen prüft, korrigiert, wiederholt. Darunter, in Grün, die Erlösung: „Loop Engineering“. Mensch setzt ein Ziel. Loop läuft. Agent arbeitet. Checks bestehen. Ergebnis verifiziert. Und ganz rechts: derselbe Mensch, zurückgelehnt, Kaffee in der Hand, lächelnd. Die … Weiterlesen
Vor ein paar Wochen hat jemand unter einem Reddit-Kommentar geschrieben: „Das ist eindeutig KI, guck dir mal die Sprache an.“ Der Kommentar war von einem Menschen. Er hatte nur zu ordentlich geschrieben. Genau da steckt das Problem. „AI Slop“ ist inzwischen ein Reflex, kein Befund. Eine Studie, die im Juni durch die Fachwelt ging, hat … Weiterlesen